docs: 更新文档

docs/scripts/table_model.sh

@@ -3,15 +3,13 @@
 
 set -eux
 
-readonly CUR_TIME=$(date "+%s")
-
 # SLANet_ch 模型是 PaddleOCR 目前最优的中文表格预训练模型
 # https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/table_recognition.md
 readonly MODEL_NAME="SLANet_ch"
 readonly MODEL_CONF="configs/table/${TABLE_NAME}.yml"
-
 # 推理参数
 readonly INFER_IMG_DIR="train_data/table-dataset/conv.v16i/all"
+readonly CUR_TIME=$(date "+%s")
 
 edit_model() {
     vim "${MODEL_CONF}"

docs/train_and_eval.md

@@ -1,7 +1,6 @@
 # 表格结构模型训练与评估
 
-表格识别流程中包含三个模型：表格结构预测模型，单行文本检测模型，单行文本识别模型。我们目前对表格结构预测模型进行了训练。<br>
-官方文档：[表格识别](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/table/README_ch.md)
+[PaddleOCR 的表格识别](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/table/README_ch.md)流程中包含三个模型：表格结构预测模型，单行文本检测模型，单行文本识别模型。我们目前对表格结构预测模型进行了训练。
 
 ## 准备数据集