add README 和 示例文件

.gitignore

@@ -2,5 +2,5 @@
 .idea
 .vscode
 __pycache__/
-*.json
-*.md
+#*.json
+#*.md

HR_OCR/test_script/to_md/README.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# 人力OCR
+
+## 生成markdown测试报告脚本
+
+1. 生成**目的文件夹**下图片的**json文件**
+
+- **目的文件夹**: 
+  - 存放所需测试**图片文件夹**
+  - 对**文件夹**内图片进行标准化
+    - 运行`suffix.py`脚本
+    - 产生*.jpg
+  - 生成<u>算法推理json文件</u>
+    - 运行`convert_json.py`脚本
+    - 产生对应jpg 文件的json文件
+  - 修改<u>算法推理json文件</u>成**正确的json文件**
+
+2. 跑生成md报告脚本
+
+- 修改use.py 并运行
+
+  ```python
+  # config
+  
+  # 目的文件夹
+  image_path = Path('/Users/zeke/work/sx/OCR/image_data/户口本9.30/0/img/')
+  # 图片type(如果接口不存在传0不影响结果)
+  image_type = 0
+  # 是否旋转
+  image_rotate = False
+  
+  # ocr地址选择
+  # 本地环境、腾讯云测试环境、腾讯云生产环境、电信云测试环境、电信云生产环境
+  ocr_address = 'local'  # 'local' 'TXtest' 'TXsb' 'DXtest' 'DXsb'
+  # ocr能力选择
+  ocr_name = 'regbook'  # 'cet' 'idcard' 'bankcard' 'regbook' 'schoolcert' 'business_license'
+  # 生产MD文件名
+  md_name = 'RegBook'
+  # ocr能力对应字段（）
+  filed = 'regbook'
+  
+  # 若md_path为None 则默认使用图片父路径为markdown保存路径
+  # md_path = '/Users/zeke/work/sx/OCR/HROCR/to_md/example' or image_path.parent
+  md_path = None or image_path.parent
+  ```
+
+  

HR_OCR/test_script/to_md/example/img/1_img.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+    "orientation": 0,
+    "name": "鉴康",
+    "id": "152801200003178527",
+    "language": "英语",
+    "level": "CET4",
+    "exam_time": "2021年6月",
+    "score": "451"
+}

HR_OCR/test_script/to_md/example/img/2_img.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+    "orientation": 0,
+    "name": "张鑫",
+    "id": "140227199809282317",
+    "language": "英语",
+    "level": "CET4",
+    "exam_time": "2021年6月",
+    "score": "445"
+}

HR_OCR/test_script/tools/README.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# 人力OCR
+
+## convert_json.py
+
+```python
+# 项目url
+url = 'http://192.168.199.27:18040'
+# 目标文件夹
+imgs_path = './HR_OCR/to_md/example/img'
+
+def send_request(img_path, image_type = 0):
+    with open(img_path, 'rb') as f:
+        img_str: str = base64.encodebytes(f.read()).decode('utf-8')
+        data = {
+            'image': img_str,
+            'image_type': image_type
+        }
+        idc_header = {
+            'Content-Type': 'application/json',
+            'Authorization': 'Bearer 4e00c444-620b-4d3c-85f4-777e64276f0e'
+        }
+        r = requests.post(f'{url}/cettest/cet', json=data, headers=idc_header)
+        # r = requests.post(f'{url}/hkbsbtest/regbook', json=data)
+        print(r.json())
+        return r.json()
+```
+
+## suffix.py
+
+```python
+# 需要格式化的目的文件夹路径
+target_path = './HR_OCR/to_md/example/img'
+```
+

HR_OCR/to_md/README.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# 人力OCR
+
+## 生成markdown测试报告脚本
+
+1. 生成**目的文件夹**下图片的**json文件**
+
+- **目的文件夹**: 
+  - 存放所需测试**图片文件夹**
+  - 对**文件夹**内图片进行标准化
+    - 运行`suffix.py`脚本
+    - 产生*.jpg
+  - 生成<u>算法推理json文件</u>
+    - 运行`convert_json.py`脚本
+    - 产生对应jpg 文件的json文件
+  - 修改<u>算法推理json文件</u>成**正确的json文件**
+
+2. 跑生成md报告脚本
+
+- 修改use.py 并运行
+
+  ```python
+  # config
+  
+  # 目的文件夹
+  image_path = Path('/Users/zeke/work/sx/OCR/image_data/户口本9.30/0/img/')
+  # 图片type(如果接口不存在传0不影响结果)
+  image_type = 0
+  # 是否旋转
+  image_rotate = False
+  
+  # ocr地址选择
+  # 本地环境、腾讯云测试环境、腾讯云生产环境、电信云测试环境、电信云生产环境
+  ocr_address = 'local'  # 'local' 'TXtest' 'TXsb' 'DXtest' 'DXsb'
+  # ocr能力选择
+  ocr_name = 'regbook'  # 'cet' 'idcard' 'bankcard' 'regbook' 'schoolcert' 'business_license'
+  # 生产MD文件名
+  md_name = 'RegBook'
+  # ocr能力对应字段（）
+  filed = 'regbook'
+  
+  # 若md_path为None 则默认使用图片父路径为markdown保存路径
+  # md_path = '/Users/zeke/work/sx/OCR/HROCR/to_md/example' or image_path.parent
+  md_path = None or image_path.parent
+  ```
+
+  

HR_OCR/to_md/example/img/1_img.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+    "orientation": 0,
+    "name": "鉴康",
+    "id": "152801200003178527",
+    "language": "英语",
+    "level": "CET4",
+    "exam_time": "2021年6月",
+    "score": "451"
+}

HR_OCR/to_md/example/img/2_img.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+    "orientation": 0,
+    "name": "张鑫",
+    "id": "140227199809282317",
+    "language": "英语",
+    "level": "CET4",
+    "exam_time": "2021年6月",
+    "score": "445"
+}

HR_OCR/tools/README.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# 人力OCR
+
+## convert_json.py
+
+```python
+# 项目url
+url = 'http://192.168.199.27:18040'
+# 目标文件夹
+imgs_path = './HR_OCR/to_md/example/img'
+
+def send_request(img_path, image_type = 0):
+    with open(img_path, 'rb') as f:
+        img_str: str = base64.encodebytes(f.read()).decode('utf-8')
+        data = {
+            'image': img_str,
+            'image_type': image_type
+        }
+        idc_header = {
+            'Content-Type': 'application/json',
+            'Authorization': 'Bearer 4e00c444-620b-4d3c-85f4-777e64276f0e'
+        }
+        r = requests.post(f'{url}/cettest/cet', json=data, headers=idc_header)
+        # r = requests.post(f'{url}/hkbsbtest/regbook', json=data)
+        print(r.json())
+        return r.json()
+```
+
+## suffix.py
+
+```python
+# 需要格式化的目的文件夹路径
+target_path = './HR_OCR/to_md/example/img'
+```
+