zeke-chin affce2daf6 fix send_request token错误 2 lat temu
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example a0b1c05114 add README 和 示例文件 2 lat temu
README.md a0b1c05114 add README 和 示例文件 2 lat temu
new.py bf079b5c86 fix send_request token错误 2 lat temu
ocr_config.py 6ab9ce1694 update 2 lat temu
use.py affce2daf6 fix send_request token错误 2 lat temu

README.md

人力OCR

生成markdown测试报告脚本

  1. 生成目的文件夹下图片的json文件
  • 目的文件夹:
    • 存放所需测试图片文件夹
    • 文件夹内图片进行标准化
    • 运行suffix.py脚本
    • 产生*.jpg
    • 生成算法推理json文件
    • 运行convert_json.py脚本
    • 产生对应jpg 文件的json文件
    • 修改算法推理json文件正确的json文件
  1. 跑生成md报告脚本
  • 修改use.py 并运行
  # config
  
  # 目的文件夹
  image_path = Path('/Users/zeke/work/sx/OCR/image_data/户口本9.30/0/img/')
  # 图片type(如果接口不存在传0不影响结果)
  image_type = 0
  # 是否旋转
  image_rotate = False
  
  # ocr地址选择
  # 本地环境、腾讯云测试环境、腾讯云生产环境、电信云测试环境、电信云生产环境
  ocr_address = 'local'  # 'local' 'TXtest' 'TXsb' 'DXtest' 'DXsb'
  # ocr能力选择
  ocr_name = 'regbook'  # 'cet' 'idcard' 'bankcard' 'regbook' 'schoolcert' 'business_license'
  # 生产MD文件名
  md_name = 'RegBook'
  # ocr能力对应字段()
  filed = 'regbook'
  
  # 若md_path为None 则默认使用图片父路径为markdown保存路径
  # md_path = '/Users/zeke/work/sx/OCR/HROCR/to_md/example' or image_path.parent
  md_path = None or image_path.parent