Почетна Преглед Помоћ
Регистрација Пријавите се
chenguilong
/
yl-ocr-layout
1
0
Креирај огранак 0
Датотеке Дискусије 0 Захтеви за спајање 0 Вики

Нема описа

Дрво: 1ecb305cf4
Гране Ознаке
yl-ocr-layout
ZIP TAR.GZ
jingze_cheng 1ecb305cf4 docs: 更新README пре 8 месеци
core cd44fdf2d2 chore: 更新代码目录结构 пре 8 месеци
deploy 8a43236ce0 更新 'deploy/Jenkinsfile' пре 11 месеци
minimal_client_server_example b6077d2e00 init пре 2 година
sx_utils 961521c830 fix: 重构结构 пре 1 година
templates b6077d2e00 init пре 2 година
test_imgs f9e641d1b0 first пре 2 година
testing a412d85bcb - пре 2 година
.DS_Store f9e641d1b0 first пре 2 година
.gitignore 82da82d435 chore: 更新gitignore пре 8 месеци
Dockerfile cd44fdf2d2 chore: 更新代码目录结构 пре 8 месеци
Dockerfile.base 3b59c0ca5b fix: Dockerfile пре 1 година
Makefile 588f8e69da fix: pt文件 пре 1 година
README.md 1ecb305cf4 docs: 更新README пре 8 месеци
client.py 3e4238836d 更新模型使用 пре 2 година
create_md.py ba9ddf64fc first пре 2 година
cutimgs.py ba9ddf64fc first пре 2 година
docker-compose.yml f9e641d1b0 first пре 2 година
environment.yml f9810ae35a fix: Dockerfile пре 1 година
kubeconfig-sxkj 671746b0b3 feat: kubeconfig пре 1 година
kubeconfig-sxkjprod 671746b0b3 feat: kubeconfig пре 1 година
requirements.txt 696357c898 feat: 添加PaddleYOLO模型 пре 8 месеци
run.py 2fa551ba1f feat: yolov7 пре 1 година
server.py a8c4cf1f49 fix: 返回中间服务需要的数据格式 пре 8 месеци
test.py 2fa551ba1f feat: yolov7 пре 1 година
writeMD.py f9e641d1b0 first пре 2 година

README.md

水平框版面分析

基于 Official YOLOv7 和 PaddleYOLO，用于水平框版面分析。

环境

conda env create -f environment.yml

服务端

python run.py --port 8080

镜像打包

make all

模型配置

模型名称 模型配置
Official YOLOv7 ./core/detectors/yolov7.py
PaddleYOLO YOLOv7P6-E6 ./core/detectors/paddle_yolo/__init__.py

如果更新了模型权重，请同时修改创建镜像时的下载地址，如：

$ cat Dockerfile
...
# 模型权重下载地址
RUN wget ftp://192.168.199.31/yolov7p6_e6_300e/20240314/yolov7p6_e6_300e_coco.zip
...

模型训练

请参考：目标检测模型训练与评估

服务实现

版面分析服务的简化流程为：

图片 + 模型名称
    |
    | (根据模型名称，对图片进行相应的布局检测)
    v
布局检测框集

其中基于 PaddleYOLO 的布局检测实现中还包含图像预处理，模型预测，后处理等。源码：PaddleYOLO/deploy/python/infer.py#L62

注：PaddleYOLO 基于 PaddleDetection，预测部署的代码实现大部分是一致的。