Начало Каталог Помощ
Регистрация Вход
chenguilong
/
yl-ocr-layout
1
0
Разклонения 0
Файлове Задачи 0 Заявки за сливане 0 Уики

Няма описание

ИН на ревизия: 590d441368
Клонове Маркери
yl-ocr-layout
ZIP TAR.GZ
jingze_cheng 590d441368 fix: 修复requirements.txt преди 8 месеца
core b8d49d5a45 chore: 删除临时输出 преди 8 месеца
deploy 8a43236ce0 更新 'deploy/Jenkinsfile' преди 11 месеца
minimal_client_server_example b6077d2e00 init преди 2 години
sx_utils 961521c830 fix: 重构结构 преди 1 година
templates 43d208f007 feat: 支持多尺度推理及后处理 преди 8 месеца
test_imgs f9e641d1b0 first преди 2 години
testing a412d85bcb - преди 2 години
.DS_Store f9e641d1b0 first преди 2 години
.gitignore 82da82d435 chore: 更新gitignore преди 8 месеца
Dockerfile 0807c77982 fix: 修复Dockerfile преди 8 месеца
Dockerfile.base 3b59c0ca5b fix: Dockerfile преди 1 година
Makefile 588f8e69da fix: pt文件 преди 1 година
README.md 37c228510d docs: 更新README преди 8 месеца
client.py 3e4238836d 更新模型使用 преди 2 години
create_md.py ba9ddf64fc first преди 2 години
cutimgs.py ba9ddf64fc first преди 2 години
docker-compose.yml f9e641d1b0 first преди 2 години
environment.yml 5578577c1f fix: 修复environment.yml преди 8 месеца
kubeconfig-sxkj 671746b0b3 feat: kubeconfig преди 1 година
kubeconfig-sxkjprod 671746b0b3 feat: kubeconfig преди 1 година
requirements.txt 590d441368 fix: 修复requirements.txt преди 8 месеца
run.py 2fa551ba1f feat: yolov7 преди 1 година
server.py 43d208f007 feat: 支持多尺度推理及后处理 преди 8 месеца
test.py 2fa551ba1f feat: yolov7 преди 1 година
writeMD.py f9e641d1b0 first преди 2 години

README.md

水平框版面分析

基于 Official YOLOv7 和 PaddleYOLO，用于水平框版面分析。

环境

conda env create -f environment.yml

服务端

python run.py --port 8080

镜像打包

make all

模型配置

模型名称 模型配置
Official YOLOv7 ./core/detectors/yolov7.py
PaddleYOLO YOLOv7P6-E6 ./core/detectors/paddle_yolo/__init__.py

如果更新了模型权重，请同时修改创建镜像时的下载地址，如：

$ cat Dockerfile
...
# 模型权重下载地址
RUN wget ftp://192.168.199.31/yolov7p6_e6_300e/20240314/yolov7p6_e6_300e_coco.zip
...

服务实现

版面分析服务的简化流程为：

图片 + 模型名称
    |
    | (根据模型名称，对图片进行相应的布局检测)
    v
布局检测框集

其中基于 PaddleYOLO 的布局检测实现中还包含图像预处理，模型预测，后处理等。源码：PaddleYOLO/deploy/python/infer.py#L62

注：PaddleYOLO 基于 PaddleDetection，预测部署的代码实现大部分是一致的。