jingze_cheng
cfb4a14b31
fix: 裁剪bbox以防止超出图像边界
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7 ヶ月 前 | |
|---|---|---|
| core | 7 ヶ月 前 | |
| deploy | 10 ヶ月 前 | |
| minimal_client_server_example | 2 年 前 | |
| sx_utils | 1 年間 前 | |
| templates | 2 年 前 | |
| test_imgs | 2 年 前 | |
| testing | 2 年 前 | |
| .DS_Store | 2 年 前 | |
| .gitignore | 8 ヶ月 前 | |
| Dockerfile | 7 ヶ月 前 | |
| Dockerfile.base | 1 年間 前 | |
| Makefile | 1 年間 前 | |
| README.md | 7 ヶ月 前 | |
| client.py | 2 年 前 | |
| create_md.py | 2 年 前 | |
| cutimgs.py | 2 年 前 | |
| docker-compose.yml | 2 年 前 | |
| environment.yml | 1 年間 前 | |
| kubeconfig-sxkj | 1 年間 前 | |
| kubeconfig-sxkjprod | 1 年間 前 | |
| requirements.txt | 8 ヶ月 前 | |
| run.py | 1 年間 前 | |
| server.py | 8 ヶ月 前 | |
| test.py | 1 年間 前 | |
| writeMD.py | 2 年 前 |
README.md
水平框版面分析
基于 Official YOLOv7 和 PaddleYOLO，用于水平框版面分析。
环境
conda env create -f environment.yml
服务端
python run.py --port 8080
镜像打包
make all
模型配置
| 模型名称 | 模型配置 |
|---|---|
| Official YOLOv7 | ./core/detectors/yolov7.py |
| PaddleYOLO YOLOv7P6-E6 | ./core/detectors/paddle_yolo/__init__.py |
如果更新了模型权重，请同时修改创建镜像时的下载地址，如：
$ cat Dockerfile
...
# 模型权重下载地址
RUN wget ftp://192.168.199.31/yolov7p6_e6_300e/20240314/yolov7p6_e6_300e_coco.zip
...
服务实现
版面分析服务的简化流程为：
图片 + 模型名称
|
| (根据模型名称，对图片进行相应的布局检测)
v
布局检测框集
其中基于 PaddleYOLO 的布局检测实现中还包含图像预处理，模型预测，后处理等。源码：PaddleYOLO/deploy/python/infer.py#L62
注：PaddleYOLO 基于 PaddleDetection，预测部署的代码实现大部分是一致的。