Sen descrición

liweiquan 1bdded93ef 数据预览展示额外信息、回显存储路径 hai 1 ano
app 1bdded93ef 数据预览展示额外信息、回显存储路径 hai 1 ano
assets fa43434e52 assets/txprod hai 1 ano
auo_tests 1a8e802786 add hostalias %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
configs 45acd2b194 add Dockerfile Makefile txprod hai 1 ano
constants 58ebbeebf5 用户、项目、权限体系构建 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
dag 38bd314365 新增dag文件 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
data 1d2bf02029 定时时间范围、增加依赖 hai 1 ano
docker 58342ff31a docker/txprod hai 1 ano
utils 25d8058a67 mysql获取表数据时,表头获取方法修改 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
.gitignore d93c092df7 fix: bug principal hai 1 ano
Dockerfile 45acd2b194 add Dockerfile Makefile txprod hai 1 ano
Makefile 4e813cb571 update makefile hai 1 ano
README.md 332aaebd02 update readme.md hai 1 ano
debug.ipynb 7da7f95ada 1. 设置python 作业 默认执行脚本为main.py %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
delete.py cd02cc7b6f 定时删除日志 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
development.ini e9bb3b1ed8 定时区间增加是否启用的配置 hai 1 ano
docker-compose.yml 56d68ae0af 合并分支 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
environment.yml aee5194a2d 增加kazoo依赖 hai 1 ano
idctest.ini 273ad04231 update jupyterlab helm param hai 1 ano
production.ini e9bb3b1ed8 定时区间增加是否启用的配置 hai 1 ano
rdbms-example.json 6f0793d275 datax json mysql %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
rdbms-template.json 6f0793d275 datax json mysql %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
render_script_to_dag_manual.ipynb 3bb8fa5643 1. 添加了任务触发函数接口 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
requirements.txt 2694cd54a3 1. 完成基础run的构建 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
run.py d12923e2bf 1. 完成日志的格式化输出 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
run_delete.py cd02cc7b6f 定时删除日志 %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
server.py bbc5ba4465 集成jupyter %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos
sxkj.ini e9bb3b1ed8 定时区间增加是否启用的配置 hai 1 ano
txprod.ini 273ad04231 update jupyterlab helm param hai 1 ano
txtest.ini 273ad04231 update jupyterlab helm param hai 1 ano

README.md

Datax Admin

用于 dag 平台:

  • 数据源管理
  • 任务管理
  • 用户管理
  • 权限管理

启动

conda env create environment.yml
conda activate py38
python run.py

部署

在 k8s 生产环境设置 pod 的环境变量 APP_ENV=production

# 打包镜像
make image

# 打包镜像 + 用docker-compose启动容器
make deploy

# 在远程服务器的 REMOTE_WORKSPACE 下部署
make remote