yuqili a04ac9048f first commit | 2 éve | |
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Dockerfile | 2 éve | |
README.md | 2 éve | |
datax.py | 2 éve | |
environment.yml | 2 éve | |
krb5.conf | 2 éve | |
user.keytab | 2 éve | |
utils.py | 2 éve |
众所周知,公司自主开发的AI平台目前还存在诸多bug,为了减轻晏姐的工作量,立哥让我开发一个自动化测试脚本,可以自动测试AI平台是否可以正常运行。于是我开发了此项目,可以检测线上或是线下的AI平台是否可以跑通案例,主要是通过requests库进行检测。
├── datax.py
├── Dockerfile
├── Dockerfile_krb5
├── environment.yml
├── krb5.conf
├── main.py
├── test.json
├── user.keytab
└── utils.py
docker build -t test_agent:v1 .
docker run -it test_agent:v1 zsh
重新启动一个终端,ssh sxwl1070@192.168.199.107
,密码为sx
输入指令sudo openvpn --config ./openvpn-client.ovpn
密码为sx
然后输入用户名liangzhongquan
最后输入密码Hello123!
,即可启动VPN
然后返回刚才的镜像终端中,
运行python datax.py
,即可进入选择阶段:
请输入平台:
输入online
即为线上环境,程序会自动加载线上AI平台的各个URL,从而应对后续的各个测试流程
输入offline
即为线下环境,程序会自动加载线上AI平台的各个URL,从而应对后续的各个测试流程
class Agent(object):
def __init__(self)
def test_test(self, name)
def test_add_datasource(self, name)
def test_add_job_sql2sql(self, name)
def test_add_job_sql2hive(self, name)
def test_add_job_hive2sql(self, name)
def test_add_job_hive2hive(self, name)
def test(self, json_data)
if __name__ == "__main__":
agent = Agent()
agent.test_add_job_sql2sql("liyuqi_test")
___init__
:请求输入,从而判断将在哪个平台上运行,输入目前仅支持online
和offline
,即线上和线下,通过用户的输入进行配置文件的加载
test_test
:测试AI平台的添加数据源的测试连接
,判断当前数据源是否可以添加
test_add_datasource
:测试AI平台的添加数据源的确认添加
,测试AI平台的数据源添加功能是否异常
test
:集成了一些测试流程,先后添加任务
,启动任务
,执行任务
test_add_job_sql2sql
:测试AI平台的添加任务,启动任务,执行任务功能,数据迁移模式为从mysql数据源到mysql数据源
test_add_job_sql2hive
:测试AI平台的添加任务,启动任务,执行任务功能,数据迁移模式为从mysql数据源到hive数据源
test_add_job_hive2sql
:测试AI平台的添加任务,启动任务,执行任务功能,数据迁移模式为从hive数据源到mysql数据源
test_add_hive2hive
:测试AI平台的添加任务,启动任务,执行任务功能,数据迁移模式为从hive数据源到hive数据源
用户可以根据自身需要在__main__
方法中添加相应的指令,从而对AI平台进行测试。
最后的最后,记得在启动脚本之前对任务改个名字,否则会报错名称重复