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jingze_cheng 43d208f007 feat: 支持多尺度推理及后处理		8 bulan lalu
core	43d208f007 feat: 支持多尺度推理及后处理	8 bulan lalu
deploy	8a43236ce0 更新 'deploy/Jenkinsfile'	11 bulan lalu
minimal_client_server_example	b6077d2e00 init	2 tahun lalu
sx_utils	961521c830 fix: 重构结构	1 tahun lalu
templates	43d208f007 feat: 支持多尺度推理及后处理	8 bulan lalu
test_imgs	f9e641d1b0 first	2 tahun lalu
testing	a412d85bcb -	2 tahun lalu
.DS_Store	f9e641d1b0 first	2 tahun lalu
.gitignore	82da82d435 chore: 更新gitignore	8 bulan lalu
Dockerfile	cd44fdf2d2 chore: 更新代码目录结构	8 bulan lalu
Dockerfile.base	3b59c0ca5b fix: Dockerfile	1 tahun lalu
Makefile	588f8e69da fix: pt文件	1 tahun lalu
README.md	37c228510d docs: 更新README	8 bulan lalu
client.py	3e4238836d 更新模型使用	2 tahun lalu
create_md.py	ba9ddf64fc first	2 tahun lalu
cutimgs.py	ba9ddf64fc first	2 tahun lalu
docker-compose.yml	f9e641d1b0 first	2 tahun lalu
environment.yml	f9810ae35a fix: Dockerfile	1 tahun lalu
kubeconfig-sxkj	671746b0b3 feat: kubeconfig	1 tahun lalu
kubeconfig-sxkjprod	671746b0b3 feat: kubeconfig	1 tahun lalu
requirements.txt	696357c898 feat: 添加PaddleYOLO模型	8 bulan lalu
run.py	2fa551ba1f feat: yolov7	1 tahun lalu
server.py	43d208f007 feat: 支持多尺度推理及后处理	8 bulan lalu
test.py	2fa551ba1f feat: yolov7	1 tahun lalu
writeMD.py	f9e641d1b0 first	2 tahun lalu

水平框版面分析

基于 Official YOLOv7 和 PaddleYOLO，用于水平框版面分析。

环境

conda env create -f environment.yml

python run.py --port 8080

make all

模型名称	模型配置
Official YOLOv7	./core/detectors/yolov7.py
PaddleYOLO YOLOv7P6-E6	./core/detectors/paddle_yolo/__init__.py

如果更新了模型权重，请同时修改创建镜像时的下载地址，如：

$ cat Dockerfile
...
# 模型权重下载地址
RUN wget ftp://192.168.199.31/yolov7p6_e6_300e/20240314/yolov7p6_e6_300e_coco.zip
...

版面分析服务的简化流程为：

图片 + 模型名称
    |
    | (根据模型名称，对图片进行相应的布局检测)
    v
布局检测框集

其中基于 PaddleYOLO 的布局检测实现中还包含图像预处理，模型预测，后处理等。源码：PaddleYOLO/deploy/python/infer.py#L62

注：PaddleYOLO 基于 PaddleDetection，预测部署的代码实现大部分是一致的。