heruji
ba24248a41
更新 'README.md'
|
%!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
|---|---|---|
| docs | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| elyra | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| etc | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| packages | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| scripts | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| tests | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| testutils | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| .bumpversion.cfg | %!s(int64=4) %!d(string=hai) anos | |
| .eslintrc.json | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| .gitattributes | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| .gitignore | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| .lintstagedrc | %!s(int64=4) %!d(string=hai) anos | |
| .prettierrc | %!s(int64=4) %!d(string=hai) anos | |
| LICENSE | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| MANIFEST.in | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| Makefile | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| README.md | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| build_requirements.txt | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| conftest.py | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| create-release.py | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| cypress.json | %!s(int64=3) %!d(string=hai) anos | |
| lerna.json | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| lint_requirements.txt | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| package.json | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| pyproject.toml | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| pytest.ini | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| setup.cfg | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| setup.py | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| test_requirements.txt | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| tsconfig.base.json | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| tsconfig.json | %!s(int64=3) %!d(string=hai) anos | |
| yarn.lock | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos |
README.md
JupyterLab DAG 插件
该组件为 JupyterLab 提供了一个 DAG 的可视化编辑组件, 能够将 Notebook 或 Python 脚本连接形成工作流, 并基于 Airflow 做定时调度执行. 本项目 fork 自 https://github.com/elyra-ai/elyra, 在官方代码的基础上进行二次开发.
构建及安装方法
make install
配置文件
配置文件路径:
<sys-prefix>/share/jupyter/metadata/runtimes/<文件名>.json
对应的 JupyterHub Docker 镜像的挂载路径:
/usr/local/share/jupyter/metadata/runtimes/yili-test.json
配置文件样例 (yili-test.json):
{
"display_name": "yili-test",
"metadata": {
"tags": [],
"display_name": "yili-test",
"user_namespace": "airflow01",
"git_type": "GITLAB",
"github_api_endpoint": "http://XXXX/",
"api_endpoint": "http://XXXX/",
"github_repo": "repo/dags",
"github_branch": "master",
"github_repo_token": "XXXXXXXXXXXX",
"cos_auth_type": "USER_CREDENTIALS",
"cos_endpoint": "http://XXXX/",
"cos_bucket": "mybucket",
"cos_username": "local",
"cos_password": "local1234",
"runtime_type": "APACHE_AIRFLOW"
},
"schema_name": "airflow"
}